钟南山点赞首个新冠全球预测系统,这个预测模型可靠吗?

钟南山点赞首个新冠全球预测系统 ，27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型
，顾友阳和父母住在加州的圣克拉拉，他花时间建立了自己的新冠病毒死亡人数预测模型和一个展示病例信息的网站 。他的模型预测的结果开始比那些拥有数亿美元资金和数十年经验的机构预测的结果更加准确
。

钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上 ，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定
，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。

兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发的全球新冠疫情预测模型是相当可靠的 。钟南山称如果没有及时采取严格的防控措施的话，黑龙江2月底将有13万人感染 ，河北2月底将有12万人感染，避免了疫情大规模爆发
，说明这个模型的是非常重要的，这也说明了知识的力量 ，让我们改变了病毒的走向
。

钟南山强调
，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的“全球新冠疫情预测系统”的预测是相当可靠的。钟南山说，该中心对于去年北京新发地疫情的预测 ，基本和后来的疫情发展一致 。

DeepMind祭出预测新冠病毒“蛋白质折叠
”重磅武器:AlphaFold!精度碾压...

DeepMind在未经同行评审的情况下发布了预测结果。因此
，AlphaFold对新冠病毒蛋白质结构的预测准确度仍需进一步验证
。AlphaFold的潜在影响加速科学研究和药物开发：AlphaFold的预测结果为科学家提供了重要的参考，有助于加快对新冠病毒的理解和疫苗、药物的研发进程。

AlphaFold2是DeepMind开发的人工智能系统 ，成功攻克了蛋白质3D结构预测难题
，其预测精度与实验室方法相当，在生物学领域具有里程碑意义 。具体分析如下：攻克长期难题蛋白质的3D结构预测是生物学领域持续半个多世纪的重大挑战
。

AlphaFold的重大成果预测规模扩大：7月28日 ，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）团队联合公布
，AlphaFold预测出涵盖植物 、细菌
、真菌在内的100万个物种，共14亿个蛋白质结构 ，几乎覆盖地球上所有已知蛋白质。

钟南山点赞兰州大学全球疫情预测系统说了什么?

壹、钟南山强调，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的“全球新冠疫情预测系统”的预测是相当可靠的 。钟南山说
，该中心对于去年北京新发地疫情的预测，基本和后来的疫情发展一致
。2020年6月 ，针对北京发生的聚集性疫情
，钟南山表示，由于采取强化核酸检测和对病例细致的追踪等强有力措施 ，北京的疫情目前得到了有效控制。

贰 、疫情下降的依据：钟南山提到
，由于疫苗产生抗体需要一定过程，大概30至35天才会产生比较明显的保护作用 。在积极增加疫苗接种和实施积极管控的情况下 ，预计3月份以后疫情会开始下降
。

叁
、钟南山院士在接受央视新闻采访时对欧洲和美国的疫情发展趋势作出了判断：欧洲疫情趋势判断：如果遵从防护的原则
，欧洲确诊病例未来一周就会达到高峰，之后应该会呈下降趋势。这是因为欧洲部分国家在经历疫情发展后 ，开始重视并采取一系列防护措施
，如加强社交距离管控、提升医疗资源调配等 。

肆 、钟南山与张文宏的核心观点钟南山：在全球疫情背景下，为防止第二波高峰 ，需保持现有防控措施，同时严格外防输入
。张文宏：强调保持警惕
，防控措施要紧，但方向与第一阶段不同 ，需根据疫情变化调整策略。